Big Data Analytics

 

Die Herausforderung für Unternehmen ist heutzutage jene, strukturierte Daten (Kundendaten aus der Datenbank) mit unstrukturierten Daten anzureichern (Klicks, Bewertungen, Tweets, Likes, ...) und diese in bedeutsame Erkenntnisse zu verwandeln, um ihre Kunden zu begeistern. Ein gutes Produkt zu haben reicht heute alleine nicht mehr, um Kunden die gewünschte einmalige User-Experience zu bescheren. Für den Kunden muss ein zusätzlicher Nutzen drin sein, damit er immer wiederkehrt. Unternehmen, die sich mit Big Data auseinandersetzen, Daten bearbeiten und analysieren, können sich signifikante Wettbewerbsvorteile verschaffen. Big Data ermöglicht viel präzisere Analysen und Prognosen, von nahezu real-time Prognosen über das Kaufverhalten von Kunden bis hin zu belastbaren Voraussagen über Entwicklungen.

Daten sind ein wichtiger Produktionsfaktor geworden!

Big Data steht für große, komplexe und unstrukturierte Datenmengen, die verschiedensten Datenquellen entstammen und mit gewöhnlichen Datenbank-Management-Tools nicht mehr analysiert werden können. Dank verbesserter Hardware und dank neuer Technologien, wie z.B. Hadoop und MapReduce, können intensive Rechenprozesse nun auch auf große Datenmengen angewendet werden (Terabytes, Petabytes und Exabytes).

simplectix ist mit Technologien wie Hadoop und MapReduce sehr vertraut und bietet Unternehmen umfassende Big Data Lösungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre "großen Datenmengen" aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren. Dadurch erlangen Sie wertvolle Erkenntnisse, können die richtigen Schlüsse aus Ihren Daten ziehen um infolgedessen Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Die Vorteile, die Big-Data-Anwendungen bringen, reichen von detaillierteren Analysen und Prognosen über die optimale Prozesssteuerung bis hin zur Kostensenkung.

Machen Sie den ersten Schritt in Ihre Datenzukunft!

Ob kostenloser analytical Check, unverbindliches Erstgespräch oder detaillierte Infos zu unseren Big Data Lösungen: Kontaktieren Sie uns einfach! Wir beraten Sie gerne!