Predictive Analytics

 

Wir bieten individuelle Predictive Analytics Lösungen, die Voraussagen über zukünftige Ereignisse liefern und Ihnen eine personalisierte Kundenansprache ermöglichen. Zu wissen, was der Kunde will, ist einer der wichtigsten Faktoren, wenn es darum geht, Umsätze zu steigern. Erfahrungsgemäß lassen sich die größten Erfolge dann verzeichnen, wenn man schnell und effektiv auf Kundenbedürfnisse reagiert.

Unsere Predictive Analytics Lösungen sind einfach in der Anwendung und vereinen Data Mining mit Methoden der Statistik und wissenschaftlichen Modellen des Maschinellen Lernens. Aussagekräftige Muster und Abhängigkeiten in Datenmengen können so identifiziert werden, um zum einen belastbare Prognosen über zukünftige Ereignisse zu erstellen und zum anderen mögliche Handlungsalternativen bewerten zu können.

Der große Wettbewerbsvorteil besteht darin, dass Sie stets proaktive Entscheidungen treffen und optimal agieren können. Finanzielle, personelle oder materielle Ressourcen können mittels Predictive Analytics viel effizienter geplant und zugewiesen werden. Produkt- und Geschäftsstrategien können rechtzeitig angepasst werden und Ihre Risikobeurteilungen stützen sich zukünftig auf fundierte und zuverlässige Datengrundlagen.

Anwendungsbeispiele

Einsatzmöglichkeiten für Predictive Analytics gibt es beispielsweise im Marketing, insbesondere im analytischen Customer Relationship Management. Der Kunde mit seinen Präferenzen, Bedürfnissen, Einstellungen und seinem Verhalten steht für jedes Unternehmen im Mittelpunkt. Wichtige Fragestellungen wie

„Besteht die Gefahr, dass der Kunde abwandert?“
„Wann wird der Kunde seinen nächsten Einkauf tätigen?“
„Welches Angebot eignet sich am besten für den Kunden?“
„Wer sind meine profitablen, wer meine unprofitablen Kunden?“

können mittels Predictive Analytics beantwortet werden. Kunden lassen sich so nicht nur nach klassischen Parametern segmentieren, sondern z.B. auch nach dem Customer Lifetime Value. Auch Maßnahmen im Sinne von Customer Retention, Cross-Selling (Product Recommendation) und Direktmarketing können mithilfe von Predictive Analytics für jeden Kunden und jedes Kundensegment gezielt abgeleitet werden.

Auch bei der Erstellung von Absatzprognosen kommt Predictive Analytics zum Einsatz. So lassen sich Lagerbestände besser planen und kostenverursachende Überbestände bzw. Engpässe vermeiden. 

Predictive Analytics wird zudem für Risikovorhersagen (Versicherungen) und Kreditscorings (Banken und  andere Finanzdienstleister) herangezogen.

 

Machen Sie den ersten Schritt in Ihre Datenzukunft! Ob unverbindliches Erstgespräch oder detaillierte Infos zu unseren maßgeschneiderten Predictive Analytics Lösungen: Kontaktieren Sie uns einfach! Wir beraten Sie gerne.